En esta edición:
La automatización llega a la maquinaria pesada de construcción - Excavadoras automatizadas trabajan en obras de Texas y Nevada
Algunas aplicaciones positivas de la IA - El clima y la biotecnología ilustran los beneficios de la IA, usada con sobriedad
Cómo fracasar en los controles de exportación de chips sin siquiera intentarlo - El régimen de vigilancia de las restricciones a la exportación de chips no funciona bien y, en cualquier caso, necesita mejorarse
Despachos de Joe
La automatización llega a la maquinaria pesada de construcción
Excavadoras automatizadas trabajan en obras de Texas y Nevada
El brazo largo de la IA. Crédito: timofeev vía Adobe Stock
El aprendizaje automático está cavando en el trabajo de construcción, ya que se están probando excavadoras automatizadas en obras comerciales. Kurt Knutsson, de Fox News, relata cómo Bedrock Robotics equipa las excavadoras con un paquete de sensores y de computación que hace funcionar a un operador de IA, el cual puede llamar a un operador humano remoto si se queda atascado.
Tomé nota de este avance con interés, ya que la mayor parte de la automatización reciente con IA ha afectado al trabajo del conocimiento, como el software, las fábricas de ensayos, las matemáticas, la escritura fantasma y el arte. Parece que los grandes movimientos de tierra ocupan un punto ideal que los deja maduros para la siguiente fase de la automatización: tareas repetitivas, de alcance estrecho, que exigen una formación costosa para que los humanos puedan realizarlas con seguridad.
Una advertencia importante es que esto es casi con certeza un argumento de marketing disfrazado por parte de Bedrock. No me sorprendería enterarme de que sus excavadoras automatizadas toman algunos atajos o que, por ahora, son mucho más caras que los operadores humanos. Aun así, es el ejemplo más claro que he visto hasta ahora de robots haciendo trabajo físico sucio y desordenado. Demuestra una prueba de concepto de ese “valor económico en el mundo real” que algunos escépticos dudan que la IA pueda aportar.
¿Perjudicará esto a los empleos de la construcción? Bedrock sostiene que los operadores cualificados de maquinaria pesada son difíciles de encontrar y de formar, y las encuestas del sector parecen respaldarlo. También dicen que “no esperamos que los operadores sean reemplazados en absoluto”, sino que pasen a desempeñar funciones de supervisión de flotas de robots.
Esta afirmación es un argumento habitual entre muchos aspirantes a automatizadores, pero bien podría ser cierta, al menos a corto plazo. Que un operador humano gestione una flota de sistemas automatizados es lo normal en muchas profesiones, incluida mi antigua área, la refinación de petróleo y gas. Pero cuando se trata de aprendizaje automático, la afirmación de que los humanos siempre estarán en la cúspide de la pirámide laboral es engañosa y miope. Recuerden que las empresas de IA buscan producir inteligencia general, capaz de hacer cualquier cosa que haga un humano y mucho más.
La propia Bedrock imagina pasar de las excavadoras a algo así como un enjambre automatizado de robots de construcción: bulldozers, camiones y niveladoras, todos coordinados por software, como un hormiguero enorme bullendo de hormigas de doce toneladas. Normalmente sería optimista sobre el potencial de un trabajo automatizado así, pero alimentar a los robots con la IA moderna parece poco aconsejable, considerando la terquedad y la falta de cuidado que hemos visto hasta ahora en los enjambres de IA.
Algunas aplicaciones positivas de la IA
El clima y la biotecnología ilustran los beneficios de la IA, usada con sobriedad
Ilustración de Tolkien de las Puertas de Durin, con la inscripción en sindarin en escritura tengwar. Por J. R. R. Tolkien, escaneo propio del libro, uso legítimo, vía Wikipedia
Dedico buena parte de mi tiempo a escribir sobre la grave amenaza que el desarrollo de la IA supone para todos nosotros, porque parece a la vez urgente y lamentablemente desatendida. Sin embargo, como muchas tecnologías, la IA también tiene beneficios importantes, y hoy podemos ver algunos ejemplos en las noticias.
Un caso de estudio: Bloomberg informó de una alianza entre Google y Cathay Pacific dirigida a una intervención climática poco habitual: evitar las estelas de condensación.
Las estelas de condensación se forman cuando los gases de escape húmedos y calientes de los motores chocan con el aire frío y se congelan en cristales de hielo. Pueden persistir durante horas en las condiciones adecuadas, y pueden atrapar el calor como a veces hacen las nubes, calentando la Tierra por debajo.
Los modelos predictivos, con ayuda de la IA, pueden permitir que los pilotos eviten las zonas de aire frío y húmedo que hacen que las estelas permanezcan. Un “proyecto piloto” (la culpa del juego de palabras es de Bloomberg) en 2025 “logró una reducción del 40 % en el impacto de calentamiento de las estelas de condensación”.
Otra área que parece probable que se beneficie de la IA es el desarrollo de fármacos. Bloomberg escribió que un fármaco llamado rentosertib, creado con ayuda de la IA, mostró resultados prometedores en un estudio preliminar con pacientes con fibrosis pulmonar.
Tanto Bloomberg como The New York Times presentan el fármaco como algo que podría frenar el envejecimiento, basándose en mediciones de “relojes de envejecimiento” biológicos que a su vez se apoyan en modelos de IA. Un poco de investigación sugiere que esto probablemente exagera lo que el fármaco realmente puede hacer, ya que fácilmente podría estar tratando la enfermedad real de los pacientes, por ejemplo reduciendo la inflamación, y mejorando así diversos marcadores de salud. Pero la tendencia general de que la IA contribuya al descubrimiento de fármacos es real, y está impulsando una inversión significativa por parte de la industria médica.
Incluso las excavadoras automatizadas de las que hablé antes hoy podrían ser un bien neto para la humanidad, igual que lo fue en su momento la perforadora de vapor.
Elijo centrarme en estos ejemplos porque la tecnología es complicada. Podemos ver pruebas de que la IA es real y a menudo transformadora en sentido positivo, y pruebas de que escalar a ciegas hacia sistemas sobrehumanos acabará mal para nosotros. Ambas cosas pueden ser ciertas a la vez. Somos un poco como los enanos de Tolkien cavando con codicia en las minas de Moria. Algunos de nosotros ya sabemos o sospechamos que ahí abajo hay un Balrog que nos destruiría a nosotros y a todo lo que hemos ganado, pero también hay mucho oro reluciente. No sabemos exactamente hasta dónde podemos cavar antes de llegar a un punto sin retorno.
Controlar esta tecnología no exige cerrar todos los beneficios potenciales. Una detención del desarrollo de frontera todavía deja mucho espacio para modelos meteorológicos predictivos, desarrollo de fármacos asistido por IA y maquinaria de propósito específico. Pero casi con certeza habría algunas vetas de oro que tendríamos que dejar intactas por un tiempo.
Ser una voz creíble a favor de una moderación coordinada significa estar dispuesto a reconocer con sinceridad, incluso a celebrar, el bien real que la tecnología de la IA puede traer, sin dejar de sostener con firmeza que en esta mina no deberíamos cavar más hondo de lo que nuestra ciencia alcanza a ver.
Despacho de Robert
Cómo fracasar en los controles de exportación de chips sin siquiera intentarlo
El régimen de vigilancia de las restricciones a la exportación de chips no funciona bien y, en cualquier caso, necesita mejorarse
Fuente: MotionPixxleStudio
Los controles estadounidenses a la exportación de chips parecen tener algunos vacíos legales tan grandes como la puerta de un granero, según informa The New York Times en una investigación a fondo.
Con estas restricciones a la exportación, Estados Unidos pretende asegurar que las empresas estadounidenses mantengan su ventaja tecnológica tanto en la fabricación de chips como en el sector de la IA. En la práctica, sin embargo, la aplicación de estas restricciones parece quedarse corta.
Los periodistas del NYT lo ilustran con el ejemplo de la empresa estatal china Inspur, que suministra a compañías y universidades chinas y, algo crucial, al ejército chino, chips de alto rendimiento e infraestructura informática que compra en Estados Unidos.
Con ese fin, Inspur tenía una sucursal en Fremont, California. Al menos hasta que el gobierno de Biden incluyó a la empresa en una lista negra de compañías consideradas un riesgo de seguridad y le prohibió hacer negocios en Estados Unidos.
¿Misión cumplida?
Al parecer, todo lo que hizo falta para eludir las restricciones a la exportación fue cambiar el cartel de la oficina de Fremont. Ya no dice “Inspur”, sino “Aivres”, que se sabe que es una filial de Inspur.
Entre 2024 y 2026, esta filial exportó, entre otras cosas, los chips Blackwell de Nvidia, sometidos a un control estricto, a varios países del sudeste asiático por un total de 3.000 millones de dólares, incluida una empresa llamada Megaspeed que, según The New York Times, ha sido sospechosa en el pasado ante las autoridades estadounidenses de contrabandear estos chips hacia China.
Pero incluso los chips que no acaban directamente en China van a empresas del sudeste asiático, que a su vez prestan servicios de computación en la nube a los gigantes tecnológicos chinos, quienes los usan para entrenar sus modelos de IA.
Con unas restricciones a la exportación tan poco eficaces, en realidad no sorprende que las firmas chinas de IA les estén pisando los talones a sus homólogas estadounidenses.
Además, los chips producidos en la propia China también están mejorando. Aunque todavía están relativamente lejos del nivel de rendimiento de los chips estadounidenses, según un informe de Bloomberg, parece que las políticas del gobierno estadounidense están haciendo más atractivo el producto chino para clientes de terceros países.
Por ejemplo, Malasia ha decidido ejecutar su programa nacional de IA con infraestructura en la nube y chips de IA de Huawei en lugar de un producto estadounidense, ya que Malasia considera que la Cloud Act de Estados Unidos es un riesgo para la seguridad y la soberanía. La Cloud Act, firmada por el presidente Trump, establece que las autoridades estadounidenses deben poder acceder en todo momento a los datos almacenados en infraestructura en la nube proporcionada por empresas estadounidenses, incluso si los servidores están ubicados en otro país.
El primer ministro de Malasia comentó esto de forma más bien seca durante una sesión de preguntas y respuestas con estudiantes:
“No considero razonable esa ley, pero ¿cómo se discute con el presidente Trump?”
Es importante que Estados Unidos mejore su desempeño en esto. Hoy está en juego la ventaja estadounidense en capacidad de cómputo y tecnología de IA. Pero en un futuro en el que prevalezca la cordura y se implemente un acuerdo internacional para evitar la creación prematura de una superinteligencia artificial, será esencial vigilar de cerca el cumplimiento. Eso significará asegurar que los chips lleguen solo a usuarios autorizados y para usos autorizados.
Los análisis y las opiniones expresados en AI StopWatch reflejan los puntos de vista de los colaboradores individuales y de las fuentes que cubren, y no deben tomarse como posiciones oficiales del Machine Intelligence Research Institute.